bestcourses is supported by learners. When you buy through links on our website, we may earn an affiliate commission. Learn more
OpenCV A-Z™ : Uygulamalarla Görüntü İşleme | 2022 | 25 Saat
OpenCV Kütüphanesini ve Python Programlama Dilini Sıfırdan Öğrenerek Görüntü İşlemeye Güzel Bir Başlangıç Yapın !
Created by Oğuzhan Gürbüz, offered on Udemy
bestcourses score™
Student feedback
5.4/10To make sure that we score courses properly, we pay a lot of attention to the reviews students leave on courses and how many students are taking a course in the first place. This course has a total of 2617 students which left 562 reviews at an average rating of 4.2, which is average.
Course length
9/10We analyze course length to see if courses cover all important aspects of a topic, taking into account how long the course is compared to the category average. This course has a length of 24 hours 35 minutes, which is pretty short. This might not be a bad thing, but we've found that longer courses are often more detailed & comprehensive. The average course length for this entire category is 7 hours 53 minutes.
Overall score
6.2/10This course currently has a bestcourses score of 6.2/10, which makes it an average course. Overall, there are probably better courses available for this topic on our platform.
Description
Esenlikler arkadaşlar,
OpenCV A-Z™ : Uygulamalarla Görüntü İşleme eğitimiyle tamamen uygulamalı olarak OpenCV'yi ve Görüntü İşleme'yi öğrenebileceksiniz. İndirimli fiyattan kursa kaydolmak bu kodu kullanabilirsiniz: INDIRIMOPENCV
Her bir konu teoriye fazla girilmeden, uygulamalar ile satır satır kod açıklamaları yapılarak anlatılmıştır. Kursu tamamladığınızda (tüm başlıklar dahil) yaklaşık 30 uygulama yapmış olacaksınız ki, bu da size OpenCV'de iyi bir deneyim kazandırmış olacak. OpenCV A-Z™ : Uygulamalarla Görüntü İşleme eğitimi, her ne kadar birçok alt başlığa sahipmiş gibi görünse de temelde "OpenCV", "Python", "OpenCV Uygulamaları" ve "Numpy & Matplotlib" olmak üzere 4 bölümden oluşmaktadır. Alt başlıklara bölünmesinin nedeni ise öğrencilerin kod ve konu takibini daha kolay yapmalarını sağlamaktır. Ayrıca kursumuz devamlı olarak güncellenmekte ve yeni başlıklar ile birlikte yeni uygulamalar da eklenmektedir.
Aşağıdaki dizelgeden (liste) eğitim boyunca anlatılan konuların ve içeriklerinin özetini inceleyebilirsiniz:
1. Python
Başlamadan Önce : Yapılacak alıştırmalar ve uygulamalar, kurs yapısı, dikkat edilmesi gereken konular
Python | 1. Bölüm : Python programlama giriş ve kurulumlar
Python | 2. Bölüm : Python programlama, karar yapıları döngüler
Python | 3. Bölüm : Fonksiyon, sözlük, demet, modül
2. OpenCV
OpenCV | Giriş ve Kurulumlar : OpenCV'ye giriş ve kurulumlar, resim ve videoları okuma, gösterme, kaydetme, geometrik şekillerin çizimi, tracbar oluşturma vs.
OpenCV | Görüntüler Üzerinde Temel İşlemler 1-2 : Görüntülerin özelliklerine ulaşma ve o özellikleri değiştirme, morfolojik işlemler, thresholding vs.
OpenCV | Contours (Sınır Çizgileri) : Sınır çizgileri (contours) oluşturma, contour alan ve çevre hesapları, image moments
OpenCV | Convex Hull : Dışbükey örtü oluşturma, dışbükey hataları saptama
OpenCV | Hough Transforms : Çizgileri, trafik şeritlerini ve çemberleri saptama
OpenCV | Alıştırmalar I-II : Alıştırmalarla OpenCV uygulamalarına hazırlık
Çokgen Algılama
Gerçek Zamanlı Çokgen Algılama
Arka Plan Çıkarma
HSV ile Nesne Takibi
Fare Kullanımı
Yüz Özelliklerini Kullanma
Göz Bebeği Takibi
El Özelliklerini Kullanma
ve daha birçok uygulama
OpenCV | Haar Cascade : Haar cascade dosyaları ve onların çalışma mantığı
3. Uygulamalar
Yüz Algılama (Face Detection) : Resim ve videodan yüzleri saptama (hazır haar cascade ile)
Göz Algılama (Face & Eye Detection) : Yüz & göz saptama (hazır haar cascade ile)
İnsan Bedeni Algılama (Body Detection) : İnsan bedeni saptama (hazır haar cascade ile)
Trafikte Araç Algılama (Car Detection) : Araç saptama (hazır haar cascade ile)
Gülümseme Algılama (Smile Detection) : Gülümsemeleri saptama (hazır haar cascade ile)
Kendi Haar Cascade Dosyanı Yap ! : Kendi yapacağımız haar cascade ile trafikteki araçları saptama (Windows)
Resimdeki Metni Okuma (Text Reading) : Görüntüdeki metni okuma (Windows)
Araç Plakası Okuma (Licence Plate Detection) : Bir plakayı saptama ve okuma (Windows)
Trafikteki Araçları Sayma (Car Counting) : Trafikteki araçları sayma
El Hareketlerini Algılama (Hand Gesture Recognition) : El hareketlerini algılama ve anlama
Ekrana Resim Çizme (Drawing on Screen) : Webcam'den alınan görüntü ile ekrana resim çizme
4. Numpy & Matplotlib
Numpy & Matplotlib : Numpy ve Matplotlib'e giriş ve kurulumlar, resimleri okuma, gösterme, kaydetme,resimlerin sayısal arka planlarına erişme, Numpy & Matplotlib kütüphanelerinin resimler üzerinde kullanıldığı temel alıştırmalar
Hemen kaydolarak tüm bunları öğrenmeye başlayabilirsiniz !
Dipçe: İndirimli fiyattan kaydomak için tanıtım videosunun sonundaki kodu kullanabilir veya bana mesaj atabilirsiniz.
What you will learn
- AI, Data Science, Computer Vision gibi alanlarda yoğunlukla kulanılan ve dünyanın en popüler 2. programlama dili olan Python'ı öğreneceksiniz.
- OpenCV'nin (Open Source Computer Vision) inceliklerini öğrenecek ve birçok nesne algılama uygulaması geliştireceksiniz.
- "Kendi Haar Cascade" dosyanızı geliştirebileceksiniz.
- Güçlü bir "Görüntü İşleme" (Image Processing) kütüphanesi olan OpenCV'nin algoritmalarının nasıl geliştirildiğini anlayacaksınız.
- Eğitim boyunca oldukça fazla kod yazacağımız ve çokça uygulama geliştireceğimiz için, Python ve OpenCV deneyiminiz oldukça artacak.
- Kursu tamamladığınızda; nesne algılama, nesne takibi ve daha birçok uygulamayı yazmış olacaksınız.
Requirements
- Hiçbir programlama bilgisine sahip olmanıza gerek yoktur !
- Yüksek bir ilgi ve azim
