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Formação Cientista de Dados: O Curso Completo [2022]

Domine as mais Importantes Técnicas de Data Science com Python e R e Seja o Profissional Mais Cobiçado da Atualidade.

4.59 / 5.0
56573 students45 hours 51 minutes

Created by Fernando Amaral, offered on Udemy

bestcourses score™

Student feedback

9.4/10

To make sure that we score courses properly, we pay a lot of attention to the reviews students leave on courses and how many students are taking a course in the first place. This course has a total of 56573 students which left 11677 reviews at an average rating of 4.59. Impressive!

Course length

8.5/10

We analyze course length to see if courses cover all important aspects of a topic, taking into account how long the course is compared to the category average. This course has a length of 45 hours 51 minutes, which is pretty short. This might not be a bad thing, but we've found that longer courses are often more detailed & comprehensive. The average course length for this entire category is 7 hours 54 minutes.

Overall score

9.3/10

This course currently has a bestcourses score of 9.3/10, which makes it a great course to learn from. On our entire platform, only 15% of courses achieve this rating!

Description

O mais completo, acessível e atualizado curso para você entrar ou se especializar no mundo da Ciência de Dados!

  • Mais de 340 tutoriais divididos em 52 seções

  • Mais de 260 scripts em Python e R no formato Notebook

  • Mais de 200 testes de múltipla escolha

  • Mais de 300 Apresentações (em pdf)

  • Atividades Práticas

  • Totalmente atualizado e revisado em 2022!

Com o conteúdo de vários cursos em um só, este é um curso de Data Science em que você vai conhecer e aprender a aplicar todos os principais conceitos e técnicas para se qualificar e atuar como um Cientista de Dados, com videos explicativos e detalhados para leigos, exemplos práticos de codificação em R e Python usando dados reais, explicações de resolução de fórmulas passo a passo, contendo:

  • Introdução as Linguagens de Programação R e Python

  • Limpeza e Tratamento de Dados

  • Gráficos, Visualização de Dados e Dashboards

  • Estatística I: Amostragem, Medidas de Centralidade e Variabilidade, Probabilidades, Distribuição Normal

  • Estatística II: Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Distribuição t de Student, Distribuição Binomial, Distribuição de Poisson, Qui Quadrado, Anova

  • Regressão Linear e Correlação

  • Séries Temporais com Arima

  • Machine Learning: Aplicações, conceitos, Classificação, Dimensionamento de Características, Codificação de Categorias, Agrupamentos, Regras de Associação.

  • Artificial Neural Networks e Deep Learning

  • Grafos e Redes Sociais

  • Mineração de Texto

  • SQL e NoSQL

  • Spark com Databricks

  • Computação na Nuvem com AWS

O curso ainda tem 3 seções com Bônus:

  • Power BI

  • Tableau

  • Fundamentos de Big Data

Dúvidas durante o curso: você conta com a ajuda dos instrutores, com Formação em Tecnologia da Informação e uma década de experiência no mercado. Não perca tempo, matricule-se já!

What you will learn

  • Criar modelos preditivos com Deep Learning, Neural Networks e Series Temporais
  • Criar elementos gráficos com uso de boas práticas de visualização de dados
  • Aplicar conceitos básicos de mineiração de textos
  • Criar modelos de Regressão Linear e Logística
  • Potencializar sua compreensão sobre outras áreas de Machine Learning, como Agrupamentos, Associadores e Seleção de Atributos
  • Dominar os conceitos de Probabilidade, Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Anova e Qui quadrado
  • Aplicar conceitos de Grafos
  • Ver cases reais das principais distribuições estatísticas: Normal, Poisson, Binomial, T de Student
  • Aprenda conceitos de Gestão de Projetos
  • Estude e pratique linguagem SQL
  • Conheça bancos de dados NoSQL com MongoDB
  • Conheça técnicas como Feature Scaling e Categorical Encoding
  • Computação na Nuvem, tutoriais e exemplos práticos com Amazon AWS
  • Fundamentos de Python, com estruturas de dados, Numpy e Pandas
  • Spark com Databricks

Requirements

  • Familiaridade com Informática, escrita de código
Udemy logo
Available on

Udemy

With almost 200,000 courses and close to 50 million students, Udemy is one of the most visited online learning platforms. Popular topics include software development, the digital economy, but also more traditional topics like cooking and music.

Frequently asked questions

  • Price: $34.99
  • Platform: Udemy
  • Language: Portuguese
  • 45 hours 51 minutes
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bestcourses score: 9.3/10

This course is one of the best in its category!